Memcached 与 Redis 的数据迁移需兼顾数据格式差异、一致性和业务连续性，以下从迁移准备、核心方法、验证与切换等环节，介绍具体实现方案：
使用memcached-tool获取所有键值对（需注意 Memcached 不支持批量获取键，需遍历哈希槽）：
memcached-tool 127.0.0.1:11211 dump > memcached_data.txt输出格式示例：key1 0 1620000000 5 value1（键、标志位、过期时间、字节数、值）。
通过脚本将导出数据转换为 Redis 命令，例如：
# 示例脚本（伪代码）for each line in memcached_data.txt:key, flags, expiry, size, value = parse(line)ttl = max(0, expiry - current_timestamp)if value is json:redis.hset(key, mapping=json.loads(value))else:redis.set(key, value, ex=ttl)将转换后的命令通过redis-cli --pipe执行，提高写入效率：
cat redis_commands.txt | redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 --pipe使用redis-cli dump命令导出键值对，或通过KEYS命令遍历所有键（生产环境建议用SCAN避免阻塞）：
redis-cli keys "*" | while read key; dovalue=$(redis-cli get $key)ttl=$(redis-cli ttl $key)echo "$key $value $ttl" >> redis_data.txtdoneMemcached 不支持复杂数据结构，需将 Redis 的 Hash、List 等转为字符串（如 JSON 序列化），并设置过期时间：
# 示例Python代码import jsonimport redisfrom pymemcache.client import baseredis_client = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)memcached_client = base.Client(('127.0.0.1', 11211))for key in redis_client.scan_iter():value = redis_client.get(key)ttl = redis_client.ttl(key)# 若为Hash类型，先序列化if redis_client.type(key) == b'hash':value = json.dumps(redis_client.hgetall(key))memcached_client.set(key, value, expire=ttl if ttl > 0 else 0)在全量迁移期间，修改业务代码实现 “双写”：新数据同时写入 Memcached 和 Redis，确保迁移过程中数据不丢失。
// 写入数据时memcached.set(key, value, ttl);redis.set(key, value, ttl);# 开启Redis键空间通知redis-cli config set notify-keyspace-events KEA# 监听所有写入事件并同步至Memcached（需自定义脚本）Memcached 与 Redis 的迁移核心是处理数据格式差异和保证一致性。小规模数据可通过脚本手动迁移，大规模数据建议结合全量导出 + 增量同步，并通过双写和灰度切换降低业务风险。迁移后需重点验证数据完整性和性能指标，确保新存储环境稳定运行。
